AI技術の活用について

AI（人工知能）とは

人間の知的能力（認識・創造・予測など）をソフトウェアで実現するものです。AIの研究は1950年代から始まり、近年においてDeep Learning（深層学習）という手法が提案され注目を集めました。現在では、製造業、農業、医療・介護、防犯、エンターテインメントなど、様々な分野へ応用されています。

AIの産業応用例

AIの構築・運用の流れ（不良品検知の例）

１．データ収集

２．AI構築・システム化

３．現場運用・不良品検知

AI技術活用の支援事例

AI学習用データ自動生成ソフトウェアの開発

• 日本システム開発株式会社

本ソフトウェアは、AIを構築するための学習用画像データを自動生成するものです。具体的には、100枚程度の画像を基に画像の特徴量（ブレ、ボケなど）を定量化し、定量化した特徴量を基に数千～数万枚の学習用画像データを自動生成します。生成された学習用データを用いて、自動車のナンバープレートを画像認識できるAIを構築することが可能です。本ソフトウェアにより、AI構築時の課題となる学習用データの収集について、収集作業時間の圧縮およびコスト削減を実現しました。本ソフトウェアは、日本システム開発株式会社、国立大学法人島根大学、当センターの共同研究により開発しました。

AIによる異品画像判定システムの開発

AIを利用した画像認識による異品画像判定の様子

類似製品の混在有無をAIで判定

• 株式会社ダイハツメタル

本取組みは、自動車部品における類似製品を出荷する際に、ヒューマンエラーにより類似製品が混在してしまう課題の解決を目的としたものです。本課題に対する解決手段として、出荷時の製品画像を利用して、類似製品の混在を判定するAIシステムを構築しました。当センターにおける支援内容として、AIを利用した画像認識手法の提供や、製品混在時における判断根拠の可視化手法の提供等があります。構築したAIシステムにより、製品出荷時における検査の自動化を実現しました。また混在製品の出荷件数が0件となり、顧客満足度の向上に繋がりました。

技術支援

以下項目を例とした技術支援が可能です。

• 技術相談をご希望の場合、以下の担当科にお問い合わせください（相談無料）
• 支援メニューの他にも、企業様の課題に応じた支援が可能です。
• ご相談内容に応じて受託開発や共同研究となる場合があります。

担当科